การบัญชาการและควบคุมโดเมนร่วมทั้งหมดไม่ใช่แนวคิดใหม่ กระทรวงกลาโหมได้พูดคุยเกี่ยวกับการเชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมดทั่วทั้งองค์กรเพื่อให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจและนักสู้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นแบบเรียลไทม์มานานหลายทศวรรษ แต่ก็มีอุปสรรคอยู่เสมอ ไม่น้อยไปกว่ากันคือ DoD จะต้องสามารถปฏิบัติการได้ในสภาพแวดล้อมที่เข้มงวดที่สุดและสถานที่ห่างไกล รวมถึงใต้น้ำลึกและในอวกาศในที่สุดเทคโนโลยีก็ก้าวหน้าพอที่จะเอาชนะอุปสรรคเหล่านั้นได้“มันได้เร่งความเร็วในด้านคุณภาพและความปลอดภัยอย่างมากในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา
ซึ่งตอนนี้มันเป็นเรื่องจริงที่จะจินตนาการถึงสถานการณ์ที่เซ็นเซอร์ขั้นสูงซึ่ง
อยู่บนเรือ เครื่องบิน รถถัง และบนเครื่องบินรบสามารถส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์กลับไปยังสำนักงานใหญ่ได้อย่างต่อเนื่อง . องค์ประกอบตามเวลาจริงที่ต่อเนื่องนั้นเป็นกุญแจสำคัญจริงๆ” Juliana Vida หัวหน้าที่ปรึกษาด้านเทคนิคสำหรับภาครัฐของ Splunk กล่าว “จากนั้น การใช้เทคโนโลยีที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น เช่น AI และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้บัญชาการสามารถเข้าใจถึงข้อมูลและข่าวกรองที่ถล่มลงมาอย่างรวดเร็ว พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และมั่นใจมากขึ้น”
ในตอนนี้ ต้องใช้เวลาพอสมควรในการส่งข่าวกรองจากสนามรบไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจ บ่อยครั้งเมื่อไปถึงก็จะเก่า และท่ามกลางการสู้รบที่ร้อนระอุ ภัยพิบัติหรือการบาดเจ็บล้มตายบางอย่างอาจทำให้มันล้าสมัยไปแล้ว แต่ถ้าเวลาในการส่งข้อมูลลดลง กระบวนการตัดสินใจก็จะเร็วขึ้น คิดว่าเป็นการบีบอัดลูป OODA”
“แค่มองไปที่โทรศัพท์และแอพแชร์รถของคุณ” Vida กล่าว “มันรู้ว่าคุณอยู่ที่ไหน ต้องนั่งรถนานแค่ไหนถึงจะไปถึงที่นั่น คุณติดตามรถคันเล็ก ๆ บนหน้าจอ หากพวกเขาถูกยึด แอปจะเลือกรถคันอื่นให้ เหตุใดสภาพแวดล้อมของสนามรบจึงไม่ควรเป็นเช่นนั้น: เชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ ทำการปรับเปลี่ยนตามเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง แน่นอนว่ามันซับซ้อนกว่า แต่นั่นคือแนวคิด เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับนักสู้เพื่อพิจารณาศิลปะที่เป็นไปได้เกี่ยวกับการตัดสินใจที่ต่อเนื่องโดยใช้ข้อมูล”
ย้อนกลับไปที่ประเด็นเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
– สภาพแวดล้อมที่เหมือนการแชร์รถแบบนั้นเป็นไปได้แล้วด้วยแพลตฟอร์มข้อมูลที่เหมาะสม ประการแรก จะต้องมีความแข็งแกร่งและสามารถปรับขนาดได้เพียงพอที่จะแยกแยะปริมาณข้อมูลที่จะนำมาใช้ การเข้าถึงข้อมูลนั้นมักเป็นเรื่องยาก เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ถูกเก็บไว้โดยองค์กรและสำนักงานโปรแกรมและผู้รวมระบบ โดยมีกลไกที่จำกัดในการแชร์ข้อมูลข้ามไซโลเหล่านั้น อุปสรรคเหล่านี้เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการบรรลุวิสัยทัศน์ JADC2
“แต่เมื่อมีสถาปัตยกรรม API แบบเปิดในแพลตฟอร์มข้อมูลอย่าง Splunk มันก็ง่ายกว่าที่จะดึงข้อมูลจากทุกที่ ไม่ว่าจะอยู่ในรูปแบบใดก็ตาม ไม่จำเป็นต้องอยู่ในสเปรดชีต ไม่จำเป็นต้องอยู่ในแถวและคอลัมน์ ในความเป็นจริง Splunk ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้าง ยิ่งยุ่งเหยิงและไม่มีโครงสร้างมากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น” วีด้า กล่าว “จากนั้นแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดนั้นและเริ่มทำความเข้าใจกับมันได้”
และนั่นคือเวลาที่ข้อมูลเริ่มมีประโยชน์ต่อมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างขึ้นในแพลตฟอร์มสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทาน ความปลอดภัยของเครือข่าย หรือความลับอื่นๆ ที่เป็นความลับในข้อมูล และยิ่งได้รับข้อมูลมากเท่าไหร่ การวิเคราะห์ข้อมูลก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น
ในความเป็นจริง เทคโนโลยีได้ก้าวหน้าไปจนถึงจุดที่อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดยังคงขัดขวางไม่ให้ JADC2 กลายเป็นความจริงก็คือวัฒนธรรม เป็นวิธีที่บริการและส่วนประกอบต่างๆ โต้ตอบกัน วิธีแบ่งปันหรือไม่แบ่งปันข้อมูล
credit : ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
